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AI智能營銷:產(chǎn)品經(jīng)理如何設計智能過濾策略模塊
體系課

AI智能營銷:產(chǎn)品經(jīng)理如何設計智能過濾策略模塊

  • 產(chǎn)品思維

智能過濾新篇章,優(yōu)化模型實戰(zhàn)指南

¥249.9
本課程包括
  • 7小時18分鐘的視頻隨時觀看
  • 課程包含 20 道測試題
  • 可在APP隨時觀看
  • 結業(yè)證書
你將收獲
  • 能夠根據(jù)所學到的知識撰寫完善的過濾策略模塊產(chǎn)品需求說明文檔
  • 學習人工智能在過濾模型中的應用原理
  • 深入了解最新的過濾模型優(yōu)化技術
  • 學習實戰(zhàn)中優(yōu)化過濾模型的有效策略
課程介紹

在當今日益復雜多變的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中,信息過濾與內(nèi)容管理成為了行業(yè)關注的焦點。然而,隨著數(shù)據(jù)量的激增,如何高效準確地過濾不良信息,保障用戶體驗和平臺安全,成為了眾多企業(yè)面臨的一大難題。

為此,我們特邀資深產(chǎn)品經(jīng)理獨孤蝦,開設《打造堅實盾牌:如何應用人工智能優(yōu)化過濾模型》課程。獨孤蝦憑借其豐富的產(chǎn)品經(jīng)驗和深厚的技術背景,將為大家解析當前行業(yè)形勢,深入剖析工作痛點,并分享如何利用人工智能優(yōu)化過濾模型,實現(xiàn)精準過濾與智能管理。

通過學習本課程,您將掌握先進的過濾技術,提升產(chǎn)品競爭力,為企業(yè)創(chuàng)造更多價值。

適合人群
  • 希望通過最新的智能過濾技術,改進過濾策略產(chǎn)品方案和用戶體驗,從而實現(xiàn)更好營銷效果的產(chǎn)品經(jīng)理。
  • 在數(shù)字化營銷、廣告、電商和用戶增長等領域?qū)で髣?chuàng)新產(chǎn)品解決方案的專業(yè)人士。
  • 對人工智能大模型及其在營銷領域應用感興趣希望了解其產(chǎn)品應用方案的策略分析師和數(shù)據(jù)科學家。
講師介紹
20年經(jīng)驗的互聯(lián)網(wǎng)資深產(chǎn)品人
擅長領域:
  • 數(shù)據(jù)工具
  • 產(chǎn)品思維
  • 產(chǎn)品創(chuàng)新與規(guī)劃
  • 產(chǎn)品規(guī)劃
  • AI產(chǎn)品
  • 增長策略
  • 品牌數(shù)字營銷
  • AI智能營銷
  • 廣告投放
  • 人工智能認知與應用
本講師是一位資深的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品專家,擁有20年的工作經(jīng)驗,曾在優(yōu)酷、百度(P7)、蘇寧(B9)、京東(P9)等知名企業(yè)從事廣告、營銷、增長、策略及低代碼中臺等領域的產(chǎn)品工作。本講師的產(chǎn)品經(jīng)驗涵蓋以下四個方面: ? 廣告營銷投放系統(tǒng):多次從0到1搭建廣告營銷平臺,涵蓋品牌及效果廣告、展示及搜索廣告等,負責全流程的需求分析、產(chǎn)品設計、項目管理、用戶調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、效果評估、持續(xù)優(yōu)化等; ? 智能營銷策略:擁有7年智能營銷策略產(chǎn)品經(jīng)驗,涵蓋B端和C端、OCPX等策略,對數(shù)據(jù)智能策略有深刻認識和獨特見解,負責全過程的策略研究、制定、實施、監(jiān)控、調(diào)整、總結等; ? AI策略中臺:擁有從0到1規(guī)劃、設計和落地上線AI策略中臺的實戰(zhàn)經(jīng)驗,負責全周期的中臺架構、模塊、功能、接口、規(guī)范、文檔等的規(guī)劃、設計、開發(fā)、測試、上線、維護等; ? 海外廣告平臺:擁有對接海外廣告平臺如Facebook、Google、Twitter等的產(chǎn)品經(jīng)驗,負責全方位的平臺對接、接入、適配、優(yōu)化、升級等。 本講師還具有技術產(chǎn)研背景,精通C#和.NET全棧開發(fā),具有豐富的產(chǎn)品商業(yè)化經(jīng)驗。本講師的技術經(jīng)驗涵蓋以下四個方面: ? .NET開發(fā):基于.NET平臺,使用C#語言,開發(fā)了多個高性能、高可用、高可擴展的Web應用、桌面應用、移動應用、微服務、云服務等,涉及電商、金融、教育、企業(yè)ERP等多個領域; ? 產(chǎn)品設計:基于用戶研究和數(shù)據(jù)挖掘等方法,深入理解并洞察用戶需求,快速找到業(yè)務產(chǎn)品痛點,規(guī)劃產(chǎn)品戰(zhàn)略方向并完成產(chǎn)品功能設計; ? 架構設計:基于軟件工程原則和設計模式進行架構設計和模塊設計,并使用Git等工具實現(xiàn)代碼管理和自動化測試等流程; ? 數(shù)據(jù)分析:基于Power BI平臺進行數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)清洗,并使用DAX等語言進行數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析,并創(chuàng)建了多個儀表盤和報表等; ? 人工智能:基于人工智能理論和低代碼設計經(jīng)驗將機器學習和深度學習等技術融入產(chǎn)品功能設計中并加以實現(xiàn)。 本講師還具有8年以上總監(jiān)及以上產(chǎn)品及運營管理經(jīng)驗,多次從0到1組建產(chǎn)研團隊,并在人才選育用留方面有自己獨特的心得和方法。本講師還是一位目標導向強,較好的組織賦能力,較好的創(chuàng)業(yè)心態(tài),抗壓力強。
課程大綱
共0節(jié) 時長0分鐘 全部收起
開篇語
12分鐘
第一章 從數(shù)據(jù)收集到模型部署,人工智能大模型如何優(yōu)化風控過濾模型的全過程
共8節(jié) | 2小時12分鐘
  • 本章導讀
    圖文
  • 1.1 風控過濾模型的數(shù)據(jù)收集與預處理技巧(上)
    26分鐘
  • 1.2 風控過濾模型的數(shù)據(jù)收集與預處理技巧(下)
    31分鐘
  • 1.3 如何用人工智能大模型打造超強風控過濾模型
    20分鐘
  • 1.4 如何用大模型實現(xiàn)風控過濾的智能化部署和應用
    15分鐘
  • 1.5 如何用大模型實現(xiàn)風控過濾的智能化部署和應用
    24分鐘
  • 1.6 模型的部署與更新
    17分鐘
  • 本章總結
    圖文
第二章 智能風控: AI助力常見過濾策略
共8節(jié) | 2小時14分鐘
  • 本章導讀
    圖文
  • 2.1 數(shù)字化營銷業(yè)務中的基于規(guī)則的過濾模型:原理、應用和人工智能大模型的作用
    18分鐘
  • 2.2 如何用人工智能大模型打造超強的內(nèi)容過濾系統(tǒng)
    17分鐘
  • 2.3 基于用戶風險評估的過濾模型:人工智能大模型讓你的業(yè)務更安全和高效
    25分鐘
  • 2.4 人工智能大模型助力基于上下文的過濾模型,讓你的業(yè)務更智能、更靈活、更全面
    19分鐘
  • 2.5 基于上下文的過濾模型的應用
    22分鐘
  • 2.6 機器學習的過濾模型:風控過濾的智能化和高效化的解決方案
    33分鐘
  • 本章總結
    圖文
第三章 風控過濾模型的應用案例,人工智能大模型的魔力和挑戰(zhàn)
共4節(jié) | 1小時9分鐘
  • 本章導讀
    圖文
  • 3.1 人工智能大模型在金融風控中的應用:GPT-4如何識別欺詐風險和信用風險
    38分鐘
  • 3.2 BERT大模型在電商風控中的妙用:從原理到效果
    32分鐘
  • 本章總結
    圖文
第四章 風控過濾模型:數(shù)字化營銷業(yè)務的安全保障
共6節(jié) | 1小時30分鐘
  • 本章導讀
    圖文
  • 4.1 風控過濾模型:數(shù)字化營銷業(yè)務的守護神
    17分鐘
  • 4.2 數(shù)據(jù)篩選的藝術:探索過濾和召回模型的差異
    30分鐘
  • 4.3 過濾模型和召回模型的關系解析:協(xié)同、平衡、優(yōu)化的藝術
    23分鐘
  • 4.4 風控過濾模型的三大價值,讓你的數(shù)字化營銷業(yè)務更安全、更可信、更有責任
    20分鐘
  • 本章總結
    圖文
課后測試
共20題
課程總結
圖文
購課須知

課程有效期:

自購買課程之日起 365 天,部分參與營銷活動產(chǎn)品以活動規(guī)則為準,請同學在有效期內(nèi)學習、觀看課程。

上課模式:

課程采取錄播模式,請注意自學課無班級微信群、班主任帶班及助教批改服務。

注:自學課不支持退款,確保你是真的需要再進行報名,報完名之后還請認真學習。