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知識(shí)圖譜實(shí)戰(zhàn):知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)概念
體系課

知識(shí)圖譜實(shí)戰(zhàn):知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)概念

  • 人工智能認(rèn)知與應(yīng)用

知識(shí)圖譜的入門與應(yīng)用

¥99.9
本課程包括
  • 3小時(shí)32分鐘的視頻隨時(shí)觀看
  • 可在APP隨時(shí)觀看
  • 結(jié)業(yè)證書
課程合作品牌
七月在線
你將收獲
  • 從零開始構(gòu)建圖譜,了解圖譜的基本組成元素
  • 了解了不同的圖存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
  • 學(xué)會(huì)如何將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù))和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如文本、圖像等)轉(zhuǎn)換為圖譜
課程介紹

知識(shí)圖譜(KnowledgeGraph)本質(zhì)上是語義網(wǎng)絡(luò),是一種基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),由節(jié)點(diǎn)(Point)和邊(Edge)組成。在知識(shí)圖譜里, 每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示現(xiàn)實(shí)世界中存在的“實(shí)體”,每條邊為實(shí)體與實(shí)體之間的“關(guān)系”。知識(shí)圖譜是關(guān)系的最有效的表示方式。

通過將應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、信息可視化技術(shù)、信息科學(xué)等學(xué)科的理論與方法與計(jì)量學(xué)引文分析、共現(xiàn)分析等方法結(jié)合,并利用可視化的圖譜形象地展示學(xué)科的核心結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷史、前沿領(lǐng)域以及整體知識(shí)架構(gòu)達(dá)到多學(xué)科融合目的的現(xiàn)代理論。它能為學(xué)科研究提供切實(shí)的、有價(jià)值的參考。

知識(shí)圖譜不僅僅是學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn),目前在工業(yè)界也掀起了一股浪潮。百度等各大搜索廠商應(yīng)用圖譜來進(jìn)步提升自身的搜索效果,金融領(lǐng)域應(yīng)用圖譜來做貸前貸后的風(fēng)控管理,淘寶等電商應(yīng)用圖譜來做精準(zhǔn)營銷,可見圖譜這項(xiàng)新的技術(shù)已經(jīng)滲透到了各行各業(yè)。

本門課程會(huì)帶領(lǐng)大家從圖譜的構(gòu)建開始,學(xué)習(xí)圖譜的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),主流的圖數(shù)據(jù)庫,并分別介紹結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)氣非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如何構(gòu)建成圖譜。

適合人群
  • 知識(shí)圖譜研發(fā)工程師
  • 知識(shí)圖譜和圖算法專家
  • 知識(shí)圖譜研究員
講師介紹
集AI大模型教育、應(yīng)用開發(fā)、機(jī)器人解決方案為一體
擅長領(lǐng)域:
  • 元宇宙
  • 人工智能認(rèn)知與應(yīng)用
  • Web 3
  • 自然語言處理(NLP)
  • 深度學(xué)習(xí)
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)
  • 計(jì)算機(jī)視覺
七月在線,成立于2015年,一開始起步于教育,后不斷擴(kuò)展科技版塊,最終作為一家集AI大模型教育、應(yīng)用開發(fā)、機(jī)器人解決方案為一體的科技公司,專注智能時(shí)代的人才培養(yǎng)、大模型應(yīng)用開發(fā)、具身智能解決方案。 人才培養(yǎng)方面 ,包括面向個(gè)人的職業(yè)(AI大模型就業(yè)轉(zhuǎn)型/在職提升)、學(xué)業(yè)(申博留學(xué)與畢業(yè)論文輔導(dǎo))、學(xué)術(shù)(學(xué)術(shù)論文SCI/科研輔導(dǎo))等三方面的成長,以及相應(yīng)的B端服務(wù),比如企業(yè)內(nèi)訓(xùn)(已服務(wù)客戶包括且不限于中國聯(lián)通、國家電網(wǎng)、廣發(fā)銀行、廣汽集團(tuán)、中國電信等等),和高校服務(wù)(既有針對科研的合作,也有針對教學(xué)的服務(wù))。 應(yīng)用開發(fā)方面 ,通過我司于23年Q3組建的大模型項(xiàng)目開發(fā)團(tuán)隊(duì)(團(tuán)隊(duì)成員皆有3年以上的NLP開發(fā)經(jīng)驗(yàn)),正在全力讓大模型技術(shù)賦能一個(gè)個(gè)行業(yè),比如為提高科研工作者的產(chǎn)出效率,從而逐一推出基于大模型的論文翻譯、論文審稿、論文對話、論文修訂/潤色、論文idea提煉等系統(tǒng),其中論文審稿——七月論文審稿GPT的審稿效果超過GPT4。 具身智能方面 ,通過我司于24年Q2組建的機(jī)器人研發(fā)團(tuán)隊(duì)(團(tuán)隊(duì)成員此前都已在機(jī)器人行業(yè)里積累5年以上),正在結(jié)合工廠/車廠特定的業(yè)務(wù)場景,針對性的基于對應(yīng)的開源機(jī)器人做算法層面的定制開發(fā),最終形態(tài)包括人形與非人形,且還在不斷迭代面向高校實(shí)驗(yàn)室的具身教學(xué)機(jī)器人。 七月在線以“推動(dòng)社會(huì)智能化發(fā)展”為核心使命,致力于推動(dòng)高端人才的培養(yǎng)、世界前沿技術(shù)的落地、全球頂級(jí)科技的發(fā)展。
課程大綱
共0節(jié) 時(shí)長0分鐘 全部收起
第1課 課程介紹及知識(shí)圖譜基礎(chǔ)
共4節(jié) | 1小時(shí)54分鐘
  • 1.1知識(shí)圖譜基本概念
    28分鐘
  • 1.2知識(shí)圖譜的前世今生
    33分鐘
  • 1.3知識(shí)圖譜的相關(guān)技術(shù)
    42分鐘
  • 1.4知識(shí)圖譜的應(yīng)用案例
    11分鐘
第2課 知識(shí)的存儲(chǔ)和檢索
共5節(jié) | 1小時(shí)38分鐘
  • 2.1neo4j簡介及安裝
    17分鐘
  • 2.2neo4j的基礎(chǔ)語法
    19分鐘
  • 2.3neo4j批量節(jié)點(diǎn)與關(guān)系
    9分鐘
  • 2.4py2neo的使用
    22分鐘
  • 2.5neo4j案例
    31分鐘
課程資料
圖文
購課須知

課程有效期:

自購買課程之日起 365 天,部分參與營銷活動(dòng)產(chǎn)品以活動(dòng)規(guī)則為準(zhǔn),請同學(xué)在有效期內(nèi)學(xué)習(xí)、觀看課程。

上課模式:

課程采取錄播模式,請注意自學(xué)課無班級(jí)微信群、班主任帶班及助教批改服務(wù)。

注:自學(xué)課不支持退款,確保你是真的需要再進(jìn)行報(bào)名,報(bào)完名之后還請認(rèn)真學(xué)習(xí)。