益阳痪上旅行社

AI智能營銷:產(chǎn)品經(jīng)理如何設計智能推薦業(yè)務產(chǎn)品
體系課

AI智能營銷:產(chǎn)品經(jīng)理如何設計智能推薦業(yè)務產(chǎn)品

  • 人工智能認知與應用

提升用戶參與度與轉化率的策略與技巧

¥299.9
本課程包括
  • 7小時51分鐘的視頻隨時觀看
  • 可在APP隨時觀看
  • 結業(yè)證書
你將收獲
  • 能夠根據(jù)所學到的知識撰寫完善的智能營銷推薦業(yè)務流程產(chǎn)品需求說明文檔。
  • 深入理解大模型應用于智能推薦的原理和方法:學員將學習如何利用先進的大模型技術來優(yōu)化和提升智能推薦系統(tǒng)的效果,從而顯著提高用戶的點擊率和轉化率。
  • 提升用戶體驗與參與度:學員將學會通過改進推薦算法和個性化推薦服務,提升用戶的整體體驗和參與度,增加用戶忠誠度和滿意度。
  • 應對復雜場景的能力:學員將獲得在面對大規(guī)模、復雜數(shù)據(jù)場景下應用大模型的能力,從而解決實際推薦系統(tǒng)中的挑戰(zhàn)和問題。
課程介紹

在當今數(shù)字化市場競爭激烈的背景下,提升轉化率是企業(yè)獲得增長和成功的關鍵。為此,三節(jié)課攜手產(chǎn)品經(jīng)理獨孤蝦老師帶來本門課程,本課程旨在教授最新的大模型技術如何革新智能推薦系統(tǒng),從而顯著提高用戶參與度和轉化率。通過深入學習先進的數(shù)據(jù)分析和機器學習算法,學員將掌握如何定制和優(yōu)化個性化推薦策略,以應對日益復雜和多變的市場需求。本課程適合數(shù)據(jù)科學家、市場營銷專家和產(chǎn)品經(jīng)理,他們希望利用技術創(chuàng)新來解決傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)中的瓶頸和挑戰(zhàn)。參加本課程的學員將不僅能夠提升自身的技術水平,還能為所在企業(yè)帶來實質(zhì)性的業(yè)務增長和競爭優(yōu)勢。

適合人群
  • 希望通過最新的智能推薦技術,改進推薦策略產(chǎn)品方案和用戶體驗,從而實現(xiàn)更好營銷效果的產(chǎn)品經(jīng)理。
  • 在數(shù)字化營銷、廣告、電商和用戶增長等領域?qū)で髣?chuàng)新產(chǎn)品解決方案的專業(yè)人士。
  • 對人工智能大模型及其在營銷領域應用感興趣希望了解其產(chǎn)品應用方案的策略分析師和數(shù)據(jù)科學家。
講師介紹
20年經(jīng)驗的互聯(lián)網(wǎng)資深產(chǎn)品人
擅長領域:
  • 數(shù)據(jù)工具
  • 產(chǎn)品思維
  • 產(chǎn)品創(chuàng)新與規(guī)劃
  • 產(chǎn)品規(guī)劃
  • AI產(chǎn)品
  • 增長策略
  • 品牌數(shù)字營銷
  • AI智能營銷
  • 廣告投放
  • 人工智能認知與應用
本講師是一位資深的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品專家,擁有20年的工作經(jīng)驗,曾在優(yōu)酷、百度(P7)、蘇寧(B9)、京東(P9)等知名企業(yè)從事廣告、營銷、增長、策略及低代碼中臺等領域的產(chǎn)品工作。本講師的產(chǎn)品經(jīng)驗涵蓋以下四個方面: ? 廣告營銷投放系統(tǒng):多次從0到1搭建廣告營銷平臺,涵蓋品牌及效果廣告、展示及搜索廣告等,負責全流程的需求分析、產(chǎn)品設計、項目管理、用戶調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、效果評估、持續(xù)優(yōu)化等; ? 智能營銷策略:擁有7年智能營銷策略產(chǎn)品經(jīng)驗,涵蓋B端和C端、OCPX等策略,對數(shù)據(jù)智能策略有深刻認識和獨特見解,負責全過程的策略研究、制定、實施、監(jiān)控、調(diào)整、總結等; ? AI策略中臺:擁有從0到1規(guī)劃、設計和落地上線AI策略中臺的實戰(zhàn)經(jīng)驗,負責全周期的中臺架構、模塊、功能、接口、規(guī)范、文檔等的規(guī)劃、設計、開發(fā)、測試、上線、維護等; ? 海外廣告平臺:擁有對接海外廣告平臺如Facebook、Google、Twitter等的產(chǎn)品經(jīng)驗,負責全方位的平臺對接、接入、適配、優(yōu)化、升級等。 本講師還具有技術產(chǎn)研背景,精通C#和.NET全棧開發(fā),具有豐富的產(chǎn)品商業(yè)化經(jīng)驗。本講師的技術經(jīng)驗涵蓋以下四個方面: ? .NET開發(fā):基于.NET平臺,使用C#語言,開發(fā)了多個高性能、高可用、高可擴展的Web應用、桌面應用、移動應用、微服務、云服務等,涉及電商、金融、教育、企業(yè)ERP等多個領域; ? 產(chǎn)品設計:基于用戶研究和數(shù)據(jù)挖掘等方法,深入理解并洞察用戶需求,快速找到業(yè)務產(chǎn)品痛點,規(guī)劃產(chǎn)品戰(zhàn)略方向并完成產(chǎn)品功能設計; ? 架構設計:基于軟件工程原則和設計模式進行架構設計和模塊設計,并使用Git等工具實現(xiàn)代碼管理和自動化測試等流程; ? 數(shù)據(jù)分析:基于Power BI平臺進行數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)清洗,并使用DAX等語言進行數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析,并創(chuàng)建了多個儀表盤和報表等; ? 人工智能:基于人工智能理論和低代碼設計經(jīng)驗將機器學習和深度學習等技術融入產(chǎn)品功能設計中并加以實現(xiàn)。 本講師還具有8年以上總監(jiān)及以上產(chǎn)品及運營管理經(jīng)驗,多次從0到1組建產(chǎn)研團隊,并在人才選育用留方面有自己獨特的心得和方法。本講師還是一位目標導向強,較好的組織賦能力,較好的創(chuàng)業(yè)心態(tài),抗壓力強。
課程大綱
共0節(jié) 時長0分鐘 全部收起
課程介紹
10分鐘
第一章 如何利用AI大模型打造千人千面的推薦策略
共4節(jié) | 2小時40分鐘
  • 1.1如何利用AI大模型深入探索用戶的核心需求,打造更精準的推薦策略
    38分鐘
  • 1.2AI大模型如何助力個性化推薦:從數(shù)據(jù)到模型到業(yè)務的全流程解析
    47分鐘
  • 1.3推薦系統(tǒng)的核心秘密,AI大模型如何進行推薦效果的評估和優(yōu)化!
    41分鐘
  • 1.4推薦策略的動態(tài)調(diào)整,AI大模型教你如何做到最佳表現(xiàn)!
    34分鐘
第二章 從內(nèi)容到用戶,從物品到深度學習,常見的推薦策略和人工智能大模型的完美結合
共4節(jié) | 2小時25分鐘
  • 2.1從內(nèi)容到用戶,從物品到深度學習,常見的推薦策略和人工智能大模型的完美結合
    40分鐘
  • 2.2用戶行為和興趣的奧秘,人工智能大模型如何為推薦系統(tǒng)賦能
    34分鐘
  • 2.3如何利用人工智能大模型打造高效的基于物品的推薦系統(tǒng)
    30分鐘
  • 2.4人工智能大模型的應用,如何讓你的智能營銷策略更精細、更多樣、更有創(chuàng)意?
    41分鐘
第三章 人工智能大模型在不同推薦場景中的應用與實踐
共3節(jié) | 1小時43分鐘
  • 3.1如何用人工智能大模型打造電商平臺的超級推薦引擎
    36分鐘
  • 3.2人工智能大模型的內(nèi)容推薦秘籍,讓你的媒體平臺用戶滿意度爆表,留存率飆升
    39分鐘
  • 3.3社交平臺的智能升級:用人工智能大模型提高用戶的社交行為和粘性
    28分鐘
第四章 推薦策略,讓你的產(chǎn)品和服務更懂用戶分析廣告競價策略
共2節(jié) | 53分鐘
  • 4.1推薦策略的藝術:人工智能大模型如何讓你的內(nèi)容更有價值和更有意義
    28分鐘
  • 4.2推薦策略的魅力:如何利用人工智能大模型優(yōu)化數(shù)字營銷業(yè)務的各個環(huán)節(jié)
    25分鐘
購課須知

課程有效期:

自購買課程之日起 365 天,部分參與營銷活動產(chǎn)品以活動規(guī)則為準,請同學在有效期內(nèi)學習、觀看課程。

上課模式:

課程采取錄播模式,請注意自學課無班級微信群、班主任帶班及助教批改服務。

注:自學課不支持退款,確保你是真的需要再進行報名,報完名之后還請認真學習。