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極簡R數(shù)據(jù)分析與可視化實戰(zhàn)訓(xùn)練營:進(jìn)階實戰(zhàn)
體系課

極簡R數(shù)據(jù)分析與可視化實戰(zhàn)訓(xùn)練營:進(jìn)階實戰(zhàn)

  • 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)決策
  • 數(shù)據(jù)可視化

從基礎(chǔ)到精通的躍升之路

¥499.9
本課程包括
  • 22小時19分鐘的視頻隨時觀看
  • 可在APP隨時觀看
  • 結(jié)業(yè)證書
你將收獲
  • 掌握R語言核心技能:深入理解R語言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作和可視化工具,能夠熟練使用R進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
  • 提升數(shù)據(jù)處理能力:學(xué)會處理各種數(shù)據(jù)格式(如CSV、Excel、數(shù)據(jù)庫等),掌握數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理和重塑的技巧。
  • 精通數(shù)據(jù)可視化:通過Base R和ggplot2等工具,掌握如何繪制高質(zhì)量的圖表,包括散點圖、柱狀圖、箱線圖、熱力圖等。
  • 掌握統(tǒng)計分析方法:學(xué)習(xí)描述性統(tǒng)計、相關(guān)性分析、線性回歸、時間序列分析等統(tǒng)計方法,并能夠應(yīng)用到實際問題中。
  • 實戰(zhàn)項目經(jīng)驗:通過多個綜合案例(如在線零售數(shù)據(jù)分析、空氣污染分析、股票價格預(yù)測等),積累實戰(zhàn)項目經(jīng)驗,提升解決實際問題的能力。
課程介紹

《極簡R數(shù)據(jù)分析與可視化實戰(zhàn)訓(xùn)練營:進(jìn)階實戰(zhàn)》是一門專為希望提升數(shù)據(jù)分析能力的學(xué)員設(shè)計的進(jìn)階課程。

課程由國內(nèi)著名技術(shù)專家關(guān)東升老師主講,內(nèi)容涵蓋從數(shù)據(jù)導(dǎo)入、清洗到高級數(shù)據(jù)可視化的實戰(zhàn)技能。通過系統(tǒng)化的課程設(shè)計和豐富的實戰(zhàn)案例,學(xué)員將掌握如何使用R語言進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析和可視化展示。

課程結(jié)合了Base R和ggplot2等多種工具,幫助學(xué)員從基礎(chǔ)到精通,逐步提升數(shù)據(jù)分析能力,為解決實際業(yè)務(wù)問題提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。

適合人群
  • 數(shù)據(jù)分析初學(xué)者:對數(shù)據(jù)分析感興趣,希望通過R語言提升數(shù)據(jù)分析能力的初學(xué)者。
  • 數(shù)據(jù)分析師:希望提升數(shù)據(jù)處理和可視化技能,更好地支持決策的數(shù)據(jù)分析師。
  • 統(tǒng)計學(xué)愛好者:對統(tǒng)計模型和數(shù)據(jù)分析方法有濃厚興趣,希望通過實戰(zhàn)提升技能的統(tǒng)計學(xué)愛好者。
  • 科研人員:需要使用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化的科研人員。
  • 企業(yè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊成員:希望通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)提升數(shù)據(jù)處理和分析能力,為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)支持的企業(yè)員工。
講師介紹
國內(nèi)著名技術(shù)專家,技術(shù)顧問,技術(shù)圖書作家
擅長領(lǐng)域:
  • Python
關(guān)東升老師具有18年教學(xué)經(jīng)驗:教授近萬名學(xué)員,近期為中國移動、中國聯(lián)通、南方航空、中石油、工商銀行、平安銀行和天津港務(wù)局等企事業(yè)單位授課。 26年項目經(jīng)驗: 主要項目如下。 (1)參與設(shè)計和開發(fā)北京市公交一卡通百億級大型項目。 (2)開發(fā)國家農(nóng)產(chǎn)品追溯系統(tǒng)。 (3)開發(fā)大型網(wǎng)絡(luò)游戲《神農(nóng)訣》的iOS和Android客戶端開發(fā)。 (4)酒店預(yù)訂系統(tǒng)的iOS客戶端開發(fā)。 (5)金融系統(tǒng)微博客戶端開發(fā)。 著有50本多部暢銷書: 近期出版圖書如下。 《漫畫Java》 《趣玩Python自動化辦公真簡單》 《看漫畫學(xué)Python》 《Java從小白到大?!?《Kotlin從小白到大?!?《Python從小白到大?!?《Android從小白到大牛Kotlin版》
課程大綱
共0節(jié) 時長0分鐘 全部收起
課程介紹
2分鐘
第一章 數(shù)據(jù)操作:導(dǎo)入、導(dǎo)出與內(nèi)置數(shù)據(jù)集
共4節(jié) | 1小時37分鐘
  • 第一節(jié) 數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出概述
    5分鐘
  • 第二節(jié) 數(shù)據(jù)導(dǎo)入
    52分鐘
  • 第三節(jié) 導(dǎo)出到CSV文件
    30分鐘
  • 第四節(jié) 內(nèi)置數(shù)據(jù)集概述
    10分鐘
第二章 數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理
共5節(jié) | 2小時1分鐘
  • 第一節(jié) 數(shù)據(jù)清洗
    20分鐘
  • 第二節(jié) 數(shù)據(jù)清理步驟
    30分鐘
  • 第三節(jié) 數(shù)據(jù)重塑
    21分鐘
  • 第四節(jié) 數(shù)據(jù)合并
    22分鐘
  • 第五節(jié) 數(shù)據(jù)連接
    28分鐘
第三章 數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)——使用Base R工具繪制圖形
共3節(jié) | 1小時49分鐘
  • 第一節(jié) 數(shù)據(jù)可視化概述
    5分鐘
  • 第二節(jié) 使用Base R工具繪制圖形
    1小時15分鐘
  • 第三節(jié) 圖形自定義
    29分鐘
第四章 高級數(shù)據(jù)可視化——使用ggplot2繪制圖形
共2節(jié) | 6小時53分鐘
  • 第一節(jié) 基礎(chǔ)知識
    43分鐘
  • 第二節(jié) 使用ggplot2繪制圖形
    6小時10分鐘
第五章 描述性統(tǒng)計分析
共4節(jié) | 3小時21分鐘
  • 第一節(jié) 中心趨勢的測量
    1小時21分鐘
  • 第二節(jié) 離散程度的測量
    42分鐘
  • 第三節(jié) 四分位數(shù)和異常值
    34分鐘
  • 第四節(jié) 數(shù)據(jù)分組與匯總
    44分鐘
第六章 相關(guān)性分析
共4節(jié) | 50分鐘
  • 第一節(jié) 相關(guān)性分析概述
    4分鐘
  • 第二節(jié) 皮爾遜相關(guān)系數(shù)
    9分鐘
  • 第三節(jié) 斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)
    8分鐘
  • 第四節(jié) 相關(guān)性分析數(shù)據(jù)可視化
    30分鐘
第七章 統(tǒng)計模型與推斷分析
共4節(jié) | 2小時46分鐘
  • 第一節(jié) 統(tǒng)計模型基礎(chǔ)
    8分鐘
  • 第二節(jié) 線性回歸與邏輯回歸分析
    59分鐘
  • 第三節(jié) 時間序列分析基礎(chǔ)
    38分鐘
  • 第四節(jié) 時間序列建模
    1小時2分鐘
第八章 綜合案例分析
共4節(jié) | 2小時59分鐘
  • 案例1:基于在線零售數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計分析
    1小時4分鐘
  • 案例2:空氣污染物之間的關(guān)系分析與氣象因素的影響
    52分鐘
  • 案例3:銀行營銷活動效果分析與客戶訂閱預(yù)測
    31分鐘
  • 案例4:基于ARIMA模型的中國石油股票收盤價預(yù)測
    31分鐘
購課須知

課程有效期:

自購買課程之日起 365 天,部分參與營銷活動產(chǎn)品以活動規(guī)則為準(zhǔn),請同學(xué)在有效期內(nèi)學(xué)習(xí)、觀看課程。

上課模式:

課程采取錄播模式,請注意自學(xué)課無班級微信群、班主任帶班及助教批改服務(wù)。

注:自學(xué)課不支持退款,確保你是真的需要再進(jìn)行報名,報完名之后還請認(rèn)真學(xué)習(xí)。