神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是人工智能領(lǐng)域里面重要的算法技術(shù)，是AI領(lǐng)域的各類工程師，例如NLP工程師，推薦算法工程師，AI工程師等必須要學(xué)習(xí)的根本技術(shù)之一。且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究內(nèi)容相當(dāng)廣泛，反映了多學(xué)科交叉技術(shù)領(lǐng)域的特點(diǎn)。是各行各業(yè)想要在智能領(lǐng)域有所突破的企業(yè)必要學(xué)習(xí)的技術(shù)之一
- 技術(shù)鞏固：幫助企業(yè)算法工程師、AI工程師等人工智能領(lǐng)域相關(guān)人員鞏固神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法技術(shù)的相關(guān)技能
- 技能提升：幫助數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域從業(yè)者或?qū)χR(shí)圖譜、人工智能感興趣的人員提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用認(rèn)知
- 視野拓展：適合研發(fā)領(lǐng)域的相關(guān)中高層技術(shù)人員拓展技術(shù)視野
機(jī)器學(xué)習(xí)：基礎(chǔ)算法與模型實(shí)例
基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)通俗解讀
機(jī)器學(xué)習(xí)：經(jīng)典算法與模型實(shí)例
經(jīng)典算法模型面面俱到
機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用：降維算法與案例解析
從理論到實(shí)戰(zhàn)，掌握降維算法典型應(yīng)用場景
機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用：聚類算法與案例解析
通俗解讀聚類算法，快速上手應(yīng)用實(shí)例
深度學(xué)習(xí)入門——從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到語言模型
零基礎(chǔ)必備，極速搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與語言模型理論體系
深度學(xué)習(xí)算法——遞歸網(wǎng)絡(luò)模型與卷積網(wǎng)絡(luò)模型
深入淺出遞歸網(wǎng)絡(luò)模型與卷積網(wǎng)絡(luò)模型方法論
深度學(xué)習(xí)——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)精講
全面解讀神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場景
深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)——應(yīng)用CNN實(shí)現(xiàn)文本分類
手把手帶你完成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文本分類實(shí)戰(zhàn)
PyTorch實(shí)戰(zhàn)——對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)與PyTorch應(yīng)用
從GAN網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)到PyTorch模板，一網(wǎng)打盡PyTorch模型
PyTorch實(shí)戰(zhàn)——Bert應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
系統(tǒng)學(xué)習(xí)Transformer模型，掌握Bert模型應(yīng)用
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)——Keras實(shí)戰(zhàn)與模板總結(jié)
從Keras的序列網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)到模板，一網(wǎng)打盡Keras模型
Keras實(shí)戰(zhàn)——完成地址郵編多序列與文本分類任務(wù)
Keras實(shí)戰(zhàn)再升級(jí)，基于深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)地址與郵編的多序列任務(wù)實(shí)戰(zhàn)
深度學(xué)習(xí)框架——全面解析Tensorflow
Tensorflow 技術(shù)全攻略
