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R語言游戲數(shù)據(jù)分析與挖掘

這是一部從大數(shù)據(jù)技術(shù)和游戲業(yè)務(wù)雙重維度講解如何利用結(jié)果數(shù)據(jù)指導(dǎo)商業(yè)決策的實戰(zhàn)性著作，樂逗游戲高級數(shù)據(jù)分析師撰寫，是他近10年數(shù)據(jù)挖掘與分析經(jīng)驗的總結(jié)。

R語言與數(shù)據(jù)挖掘

這是公認(rèn)的、權(quán)*的適合教學(xué)和零基礎(chǔ)自學(xué)的R語言與數(shù)據(jù)挖掘教程，華南師范大學(xué)、廣東工業(yè)大學(xué)、廣西科技大學(xué)等20余所大學(xué)選為教材。即便你完全沒有R語言編程基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)，根據(jù)本書中的理論知識和上機實踐，你也能迅速掌握如何使用R語言進行數(shù)據(jù)挖掘。本書已經(jīng)被多少高校預(yù)定為教材，為了便于教學(xué)，書中還提供了大量的上機實驗和教學(xué)資源。

Keras深度學(xué)習(xí)：入門、實戰(zhàn)與進階

本書涵蓋了全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（MLP）、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、自編碼器（AE）、生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等模型原理及Keras實踐，重點講解了如何對圖像數(shù)據(jù)和中文文本數(shù)據(jù)進行分析處理，以幫助讀者學(xué)會訓(xùn)練這些模型并實現(xiàn)真實的圖像處理和語言處理任務(wù)。

R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘（微課版）

本書由淺入深，內(nèi)容豐富。全書共11章，主要內(nèi)容包括第1章R語言數(shù)據(jù)分析概述、第2章R語言數(shù)據(jù)操作基礎(chǔ)、第3章數(shù)據(jù)讀寫、第4章數(shù)據(jù)預(yù)處理、第5章數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計分析、第6章 數(shù)據(jù)相關(guān)性分析、第7章 R語言可視化基礎(chǔ)、第8章 高級可視化工具、第9章聚類分析、第10章關(guān)聯(lián)規(guī)則、第11章分類及預(yù)測。 本書可作為高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為初級數(shù)據(jù)分析進行數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)的指導(dǎo)書。

深度學(xué)習(xí)從入門到精通：基于Keras

本書基于當(dāng)前流行的深度學(xué)習(xí)框架之一——Keras，從新手的角度出發(fā)，詳細(xì)講解Keras的原理，力求幫助讀者實現(xiàn)Keras從入門到精通。全書共9章，主要內(nèi)容包括初識深度學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、使用Keras開發(fā)深度學(xué)習(xí)模型、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及圖像分類、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在文本序列中的應(yīng)用、自編碼器、生成式對抗網(wǎng)絡(luò)、模型評估及模型優(yōu)化，以及深度學(xué)習(xí)實驗項目。